Каждая технология имеет свой жизненный цикл. Чаще всего в массах обсуждаются технологии, которые находятся на ранних стадиях развития. Их окружает аура фантастических представлений результатов применения. Для того, чтобы разрушить соблазнительную футуристическую картинку, ранних провальных попыток внедрения достаточно немного. Часто развитие одних технологий становится катализатором развития других. Появляется возможность создавать сложные системы, синергетический эффект которых в разы превышает ценность одной конкретной технологии. Этот процесс является частью другого процесса под названием «диффузии инноваций».

Процесс «Диффузии инноваций»

В последнее время взрывной интерес к теме мобильных решений демонстрирует отрасль промышленности, которая, несмотря на свою консервативность, стремится применять новые технологические инструменты для совершенствования процессов не менее активно, чем банки и телекомы. И это не случайное совпадение. На данный момент множество технологий, которые ранее считались экспериментальными, сформировались в готовые к внедрению продукты. Для нас — компании, которая посвятила себя решению бизнес-задач с помощью разработки и внедрения мобильных решений, этот этап особенно интересен. Я приведу несколько примеров синергетического эффекта от внедрения мобильных приложений в связке с другими технологиями.

IoT окружение, управляемое мобильным приложением

Мобильные технологии в промышленности

Фактическим стандартом в производственном оборудовании становятся станки с внедренными датчиками аналитики, которые способны общаться с внешними устройствами посредством протоколов Bluetooth, LoRaWAN, NFC. Если таковых нет, то в настоящее время развивается огромный рынок сенсоров, которыми может быть кастомизировано текущее оборудование. Все это открывает огромные возможности для формирования Data Lake и последующей аналитики. Можно с высокой точностью определять вероятность выхода из строя станков, оптимизировать их загрузку и самое интересное — создавать автономные производственные цепочки из нескольких станков, которые, обмениваясь друг с другом информацией, работают без вмешательства человека.

VR проекты, сокращающие цикл обучения

Мобильные технологии в промышленностиОдна из главных проблем современного бизнеса — проблема кадров. Компании вынуждены набирать низкокачественную рабочую силу и обучать работе с оборудованием и процессам прямо на производстве. Это огромные затраты времени (долгий цикл обучения рабочей единицы) и ресурсов (кто-то должен обучать стажеров). Кроме того, высоки риски критических ошибок, которые могут допустить неквалифицированные сотрудники в работе с современным оборудованием. Интересным решением становятся мобильные приложения с возможностью прохождения обучения в виртуальной реальности, в которой воссозданы реальные рабочие ситуации. К примеру, очки виртуальной реальности из картонки и пары линз на 300 рублей могут превратить смартфон в виртуальный полигон, где каждый должен пройти ряд испытаний в формате игры прежде, чем будет допущен к работе с дорогим станком. Это намного нагляднее пособий и учебников, а также может заметно уменьшить время, которое необходимо для превращения вчерашнего стажера в рабочую единицу.

3. Приложения ассистенты с элементами AI

Мобильные технологии в промышленностиПомните Джарвиса — виртуального ассистента Тони Старка? А теперь представьте, что такой помощник будет в распоряжении у каждого вашего сотрудника. Мобильное приложение, в котором каждый сотрудник может задать вопрос и получить релевантную информацию. Что? Как? Кому и когда? Это ожившая база знаний вашей компании, которая прекрасно знает, что нужно и можно говорить. Если система не справится самостоятельно, то, по крайней мере, точно определит из какой отрасли вопрос и кому в компании его лучше адресовать, чтобы быстрее его решить. Сокращение издержек на коммуникациях очевидно. Сотрудники высшего звена будут отвлекаться только на действительно важные вопросы и смогут больше времени посвящать стратегическим задачам компании. Google и Amazon уже позволяют сторонним разработчикам использовать свои алгоритмы для решения различных задач. Возможно, скоро персональный корпоративный искусственный интеллект станет такой же необходимость, как когда-то это произошло с сайтами.

4. Приложения с дополненной реальностью для решения задач производства

Мобильные технологии в промышленностиДва фактора, которые сделают из технологии дополненной реальности не только забаву на выставках — это рост производительности смартфонов и сопутствующее развитие алгоритмов машинного зрения. Один из самых закономерных примеров продукта, который может быть полезен на производственной площадке, — это мобильное приложение, позволяющее увидеть карту технологических уровней, получить информацию в виде анимированного 3D о правилах починки в случае поломки. Более того, приложение, связанное с Data Lake, может сразу подсветить область, которая вышла из строя и сразу предложить оформить заказ на заводе. С появлением подобного приложения производитель может распрощаться с тонной макулатуры (возможно это окупит затраты на разработку) на немецком и английском языке, которые все равно не понимают обычные слесари.

5. Глобальные производственные цепочки на основе умных контрактов

Мобильные технологии в промышленностиBlockchain индустрия также начинает очищаться от футуристических проектов, искажающих реальность, и находить области практического применения. Один из вероятных концептов в промышленной индустрии — это возможность создавать экосистему из смарт контрактов, которые позволят автономно работать сразу нескольким производственным площадкам по всему миру без вмешательства человека. Причем, в цепи может быть множество разных компаний. Безопасность, открытость и точность работы гарантирует сама теология распределенного реестра, а контролировать этот глобальный процесс можно просто открыв мобильное приложение.

С каждым годом мы, Технократия, все глубже осмысливаем термин мобильности. И если раньше это были незамысловатые пользовательские сценарии, то теперь в рамках концепции смартфон (хаб) + умное окружение можно создавать вероятные бизнес-процессы. Настоящее требует от нас ясного взгляда на будущее. Мы не можем предугадать его, но можем создать его таким, в котором технологический прогресс будет главным памятником величию человеческой природы.

Источник: www.globalcio.ru

Похожие записи